淘宝开店应分析哪些数据

开淘宝店，每天都要和数据打交道。只有了解和分析数据，才能更好地改进和推广您的网上商店。运营淘宝店需要哪些数据分析？

日常数据分析

流量相关数据： 订单相关数据： 转化率相关数据：

1：IP 1：订单总数1：订单转化率

2：PV 2：有效订单2：支付转化率

3：在线时间3：订单效率

4：老用户比例4：总销售额

5：新用户比例5：客单价

6：毛利率

每周数据分析

用户下单和支付可能不会在同一天完成，但一周的数据是比较准确的，所以我们以周数据作为参考对象进行比较。主要目的是比较上周和前一周的数据。不同的是，运营做了一些工作，产品做了一些调整，相应的数据也会发生一定程度的变化。如果没有改善，说明方法或者问题本身有问题。

网站数据

IP、PV、平均浏览页数、在线时间、访问深度比例、访问时间比例。这是最基本的。每一次数据改进都不容易，这意味着我们需要不断改进发现的每一个问题的细节，和同事一起不断改善购物体验。

运营数据

订单总数、有效订单、订单有效性、销售总额、客单价、毛利润、毛利率、订单转化率、支付转化率、退货率；每日数据总结，每周数据一定要稳定，主要是与上周数据相比，重点分析内部工作，如产品指导、定价策略、促销策略、包邮策略等。

分析的时候，大家思考三个问题：

1：对比数据，为什么订单数减少了？但销量却增加了？这是一件好事吗？

2：对比数据，单价为何上涨？但利润率较低？这是一件好事吗？

3：对比数据，能否实现：销量增加、利润率增加、订单数增加？

(3)：用户分析

会员分析数据：会员总数、所有会员购物比例（新会员、老会员）

1、会员复购率

2、转化率

(4)：流量来源分析

流量分析指导运营和推广部门的发展方向。除了关注转化率外，还有浏览页数、在线时长、访问深度等指标来评估渠道的价值。

(5)：内容分析

两大指标：首页装修和宝贝详情页购买率

查看哪些产品销量不好，哪些产品销量好，基本上就可以说明一些问题了。然后整个团队集中讨论，发现问题，提出意见，然后一一进行改进。

2、首页必须与热点内容一致。学会看新闻，学会看天气，分析消费者最关心什么，喜欢什么产品，查看同行店面的促销方式和装修等，向别人学习精髓，学会运用。