京东运营怎么做

控制

“对比”就是俗称的比较。如果你单独看一个数据，你不会有什么感觉。你必须将它与另一条数据进行比较才能感受到。我们找到了一个搜索索引和一些婴儿用品。这两个指标一个代表需求，另一个代表竞争。很多人用搜索指数/宝贝项数=倍数，用倍数来表示一个词的竞争程度（仅供参考）。这种方法增加了维度。添加的维度称为“辅助列”。

它在现实中有广泛的应用，比如京东的选品和测试、监控店铺数据等，这些过程都是“控制”。分析师拿到数据后，如果数据是独立的、无法比较的话，他们就无法做出判断。这意味着无法从数据中读取到任何有用的信息。

分裂

让我们回到第一个想法“比较”。当某个维度可以比较时，我们选择比较。当您比较后发现问题并需要找出原因时？或者说根本就没有可比性。这时，“分裂”登场了。

销售额=交易用户数*客单价，交易用户数等于访客数*转化率。

降维

维度这么多，没必要逐一分析。我们知道，交易用户数/访客数=转化率。当这个维度存在并且可以通过其他两个维度的计算进行转换时，我们就可以“降维”。

交易用户数、访客数、京东店转化率三选二即可。另外，交易用户数*单价=销量，这三个也可以选两个。

另外，我们一般只关心对我们有用的数据。当数据中存在某些与我们分析无关的维度时，我们可以将其过滤掉，从而达到“降维”的目的。

添加维度

升维和降维是对应的，有降维就一定有升维。当我们现有的维度不能很好地解释我们的问题时，我们需要对数据进行一个操作，再添加一个指标。请看下图。我们找到了一个搜索索引和一些婴儿用品。这两个指标一个代表需求，另一个代表竞争。很多人用搜索指数/宝贝项数=倍数，用倍数来表示一个词的竞争程度（仅供参考）。这种方法增加了维度。添加的维度称为“辅助列”。

假设

我们首先假设我们已经得到了结果，然后使用逆向思维。从果到因，必须有什么样的因才能产生这个结果。这有点像寻根。

然后，我们就能知道现在有多少因已得到满足，还需要多少因。如果有多个选择，我们可以用这个方法来寻找最佳路径（决策）。当我们回到数据分析的目的时，我们就会知道，只有明确问题和需求，才能选择分析方法。