淘宝数据分析如何做？包含哪些方面？

本文大纲：淘宝数据分析怎么做？包括哪些方面？对于现在经营一个淘宝店来说，想要经营好，就必须学会分析店铺的数据。如果你没有数据分析能力，你的店铺就很难突破。如何分析店铺的各种数据？下面就为大家介绍一下。

总体来说，淘宝数据分析可以分为四大维度：商品分析、客户分析、区域分析、时段分析（参考数据雷达的分析思路）。这里我重点进行产品分析：

1、销售状况分析：主要分析本月的销售状况、本月销售目标的完成情况以及与去年同期（或上个月）的比较。通过对这组数据的分析，我们可以了解同比销售趋势以及实际销售与计划销售的差距。

2、销售毛利分析：主要分析本月的毛利率和毛利金额，并与去年同期进行比较。通过对这组数据的分析，我们可以了解同比毛利润状况以及产品毛利润是否存在不足。

3、可控经营费用分析：可控经营费用分析是指每月对各项目的费用进行详细分析。它还将与去年的项目进行比较。这里的费用是指：员工成本、能源消耗、材料及办公用品成本、维护成本、库存损耗、日常运营费用（包括电话费、交通费、垃圾费等）。

4、窗口效率：主要是本月窗口效率以及与去年同期的比较。 “日均橱窗效率”是指“每个橱窗日均销售额”，即：日均橱窗商品销售量/橱窗数量。

5、人均劳动效率（人员效率）：主要指本月人均劳动效率以及与上年同期的比较。 “本月人均劳动效率”计算方法：本月销售额/本月业务总人数。

6、存销比：指库存数量与销售价格的比率。通常情况下，销售价格是按一个月计算的，也可以说库存销比是按月计算的。简单来说，就是某个时间点的库存能够维持销售的时间。

7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库存账龄、周转天数以及与去年同期的对比分析。通过对这组数据的分析，我们可以看到库存是否有异常情况，特别是是否存在库存积压的情况。该指标仅适用于大型商店或日均销量超过100家的商店。

8.淘宝促销产品绩效评估：主要是促销产品品种的实施数量、促销产品的销量、占比以及与以往销量的比较。 “促销商品与以往销量对比分析”是对本期特价商品销量与特价商品实施前同天数销量进行对比分析。通过对以上这组数据的分析，我们可以看到促销的效果以及促销活动中存在的问题。

随着淘宝商城的不断发展，商家需要掌握一些技能，比如学会分析店铺数据。淘宝数据分析可以帮助商家做出一些正确的决策。看完上面的介绍商家应该心里有数了。