如何分析淘宝粉丝画像？怎样优化用户画像？

如何分析淘宝粉丝画像？如何优化现有用户画像？分析完粉丝画像之后，可以帮助我们更有针对性的进行用户运营，那么今天就和我们的小顾问一起看看如何分析粉丝画像吧！

我们通常想从哪些维度来了解一个人？正常的逻辑是了解他喜欢吃什么，喜欢什么样的包，来自哪里，在哪里工作，挣多少钱，从事什么行业？对这些信息进行综合分类，归纳为以下几个维度，性别、年龄等。或者我们可以从以下四个部分来谈：地域分布、基本特征、消费偏好、生活经历。

共性包括地域、基本特征、生活经历等。此外，还有消费偏好，特别是消费水平、兴趣爱好、购物时间偏好。即使是同一地区两个受教育程度相同的女孩，也会认为不同职业有不同的消费偏好，习惯在不同的时间购物。这么多维度我们该如何分析呢？

1、生意参谋——业务专区——内容分析——读者画像

2、阿里创作平台——统计——粉丝分析——粉丝画像

两个平台的数据存在差异。主要结合公共渠道的粉丝，不影响整体判断。如果数据差异较大，则认为其具有主导性。下面我给大家举一个案例。

案例分析——以某母婴品牌为例

母婴品牌有一大特色。买家和用户是不同的。通常我们会为用户优化产品本身。在研究买家时，我们会突破产品本身，研究买家的属性。研究买家角色。从性别比例和年龄来看，该品牌的粉丝以26岁至35岁之间的女性为主，且集中在一二线城市。

另外，从职业和爱好来看，该品牌的粉丝多为员工、个人、教职人员等，其中以家庭主妇居多。以上，我们做出初步推论。中等收入家庭的粉丝较多，年收入在15万-25万左右。

结合分析维度，这里就会遇到一个问题，职业妈妈和全职妈妈哪个比例更大？一般来说，不同职业的妈妈有不同的担忧、焦虑和话题，所以我们发布的话题也会有所不同。适合这种情况。如果你不能做出很好的判断，我建议你尝试通过话题反馈来帮助判断什么样的话题阅读量高、互动量大，甚至转发分享。

粉丝画像如何优化？

第一次优化，我们发布了两条内容：“这就是如何实现35岁职场第二春”和“请家庭厨师进来，绕过职场妈妈”。读数分别为1238和10342。可见职场话题并不适合粉丝。需要。这个时候还不能立即做出判断，以减少巧合的成分。

随后开始第二波测试，依然发布职业妈妈和全职妈妈两个话题的内容。最后看阅读量，分别是2842和8103。全职妈妈这个话题的阅读量还是很高的，所以可以判断全职妈妈的比例很高。初步断定“家庭主妇”的画像是正确的。

继续第三波测试，测试“十分钟做出美味的红烧鱼”、“带宝宝出国，你永远不会知道这些”等全职妈妈的特质。在这里您可以确定家庭收入和购买力。

最终的结论是，我们对高消费项目关注较少，有可能家庭收入来源会比较单一。这正好支持了我们最初的判断，中等收入的全职妈妈。这三波测试是循环进行的。

看到这里，你是不是对淘宝的粉丝画像分析有了进一步的了解呢？如果有任何疑问，请在评论区留言！

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